Détectez les incohérences Qualité avant l’audit, preuves et sources à l’appui.
noet-ia se connecte par-dessus vos documents techniques, normes et historiques 8D/QRQC, sans modifier votre QMS ni perturber votre SI existant.
- SOUVERAIN
- EXPLICABLE
- SUPERVISÉ PAR L’HUMAIN
- FRUGAL
- CONFORME AUX STANDARDS
Propulsé par une IA neuro-symbolique frugale — nous ne faisons pas de l’IA pour l’IA : nous élevons la maîtrise humaine et protégeons l’intérêt général.
Chaque signalement est tracé jusqu’au document, à la page et à la clause source pour étayer la validation de vos experts Qualité.
Votre système Qualité contient déjà la connaissance. Mais elle reste dispersée et difficile à recouper.
La connaissance Qualité critique est fragmentée entre documents techniques, outils métiers et historiques — exposant vos opérations aux écarts silencieux et aux investigations redondantes.
- 01
La connaissance se disperse
L’expérience passée existe dans vos archives mais reste difficile à retrouver et à réexploiter au moment critique.
- 02
Les problèmes se répètent
Les équipes réinvestiguent de nouveaux incidents sans bénéficier systématiquement des causes racines déjà validées.
- 03
Les incohérences restent cachées
Exigences clients, procédures internes et référentiels évoluent séparément jusqu’à créer des écarts découverts tardivement.
- 04
La connaissance du risque se fige
Les analyses de risques (AMDEC / FMEA) peinent à rester connectées en continu aux événements réels du terrain.
- 5 à 15 % du CASource : ASQ & France Qualité
Coûts de non-qualité impactant directement la performance opérationnelle
- ~40 % du tempsConstats terrain APQR & Audits
Temps ingénieur consacré à chercher, vérifier et recouper des documents
- Limite du RAG seulIngénierie des systèmes critiques
Les LLMs généralistes restent probabilistes et peinent à croiser des règles métiers complexes sans graphe structuré
Anticiper plus tôt. Garder le contrôle. Résoudre plus vite. Élever la compétence.
Anticiper plus tôt
Reliez événements Qualité, exigences et risques pour faire émerger les signaux faibles avant escalade.
Garder le contrôle
Maintenez l’humain dans la boucle avec une traçabilité directe des preuves, revues et arbitrages.
Résoudre plus vite
Réutilisez les cas analogues, causes racines validées et plans d’actions éprouvés sans repartir de zéro.
Comprendre et élever la compétence
Une IA dont on ne comprend pas les résultats n’a aucun sens. Chaque analyse expose son raisonnement et ses sources pour développer l’esprit critique et transmettre le savoir-faire.
Rester prêt pour l’audit
Conservez des preuves Qualité connectées, tracées jusqu’à la clause source et mobilisables lors des inspections.
Une plateforme unique sur l’ensemble de votre cycle Qualité.
noet-ia transforme vos données et documents fragmentés en intelligence connectée qui éclaire la décision de vos experts et soutient l’amélioration continue.
Comprendre
Ingère et structure vos documents techniques, normes et enregistrements Qualité en une base cohérente.
- Lecture contextuelle des PDF, cahiers des charges, dossiers de lot, procédures et exports QMS/ERP
- Extraction structurée des exigences, tolérances, clauses et entités techniques
- Conservation systématique du lien vers le document, la page et la clause source
D’une Qualité réactive à une intelligence Qualité vivante.
- —
Gestion des risques statique
Les analyses de risques sont revues périodiquement et restent difficiles à relier aux événements opérationnels.
- —
Les mêmes problèmes reviennent
Les investigations passées et retours d’expérience sont dispersés et difficiles à réutiliser.
- —
Incohérences découvertes trop tard
Des exigences ou procédures contradictoires passent inaperçues jusqu’à une étape avancée ou en audit.
- —
Information lente à recouper
Les équipes perdent un temps précieux à fouiller manuellement documents, dossiers partagés et historiques.
- —
Préparation d’audit manuelle
Les preuves et justifications doivent être reconstituées dans l’urgence à partir de sources multiples.
Intelligence des risques connectée
Les événements Qualité sont reliés aux risques, produits et processus concernés pour évaluer l’impact plus tôt.
Mémoire organisationnelle active
Les antériorités pertinentes, causes validées et actions correctives remontent au moment utile.
Détection précoce des incohérences
Les contradictions et ambiguïtés potentielles sont signalées en amont pour revue par vos experts.
Connaissance Qualité tracée
Chaque signalement est tracé jusqu’au document, à la page et à la clause source.
Preuves prêtes pour l’inspection
Informations Qualité, arbitrages humains et preuves documentaires restent reliés et auditables.
Une IA dont chaque conclusion se vérifie.
Là où un LLM ou RAG standard fonctionne par similarité probabiliste opaque, noet-ia associe extraction assistée par LLM, Graphe de Connaissances (Neo4j) et règles de vérification explicites sous le contrôle de vos experts Qualité.
- 01Comprendre
LLMs spécialisés
Lire et structurer le langage technique et la documentation industrielle sous contrôle.
- 02Connecter
Graphes & Ontologies (Neo4j)
Modéliser produits, exigences, processus, fournisseurs, risques, incidents et leurs liens.
- 03Vérifier
Règles de Vérification
Évaluer explicitement la cohérence des relations et faire émerger les écarts à instruire.
- 04Valider
Expert Humain & Enclave
Examiner chaque preuve tracée jusqu’à sa source en environnement souverain et décider.
L’IA assiste. Les preuves tracées étayent. Les experts Qualité décident.
Pourquoi le RAG générique ne suffit pas en industrie critique
Une comparaison factuelle entre une recherche vectorielle standard et l’architecture neuro-symbolique noet-ia.
| Critère d’exigence | IA Générative / RAG standard (« Boîte Noire ») | Architecture noet-ia (« Boîte de Verre ») |
|---|---|---|
| Mécanisme d’analyse | Extraction et synthèse probabilistes par proximité sémantique, sans modèle explicite des règles métiers. | Extraction par LLM structurée dans un Graphe de Connaissances (Neo4j) couplé à des règles de vérification explicites. |
| Traçabilité de la preuve | Sources parfois absentes ou reformulées, obligeant l’ingénieur à tout revérifier manuellement. | Chaque signalement est tracé jusqu’au document, à la page et à la clause source exacte. |
| Détection d’incohérences | Risque d’hallucination ou d’omission lors du croisement de centaines de spécifications et normes. | Recoupement systématique des exigences, tolérances et procédures pour isoler les écarts potentiels. |
| Gouvernance & Auditabilité | Raisonnement interne opaque difficilement justifiable face à un auditeur ou un inspecteur réglementaire. | Chemin de raisonnement lisible, validation finale par l’expert Qualité et Audit Trail immuable. |
Revue documentaire & normative (Conflict Miner)
Croisement systématique des cahiers des charges, procédures internes, dossiers fournisseurs et normes applicables.
Des milliers de pages évoluent séparément, créant des contradictions silencieuses découvertes trop tard en production ou en audit.
noet-ia extrait les clauses techniques, les relie dans le graphe métier et signale automatiquement les écarts de tolérances ou d’exigences.
Incohérences isolées en amont avec renvoi direct au document, à la page et au paragraphe sources pour arbitrage expert.
- Chaque signalement est tracé jusqu’au document, à la page et à la clause source
- Arbitrage final validé et tracé par l’expert Qualité
Nous ne faisons pas de l’IA pour faire de l’IA.
Dans les industries critiques, la technologie n’a de sens que lorsqu’elle bénéficie à l’Homme, protège l’intérêt général et respecte les limites de notre planète. Face à la course aux modèles boîtes noires énergivores, noet-ia fait le choix d’une ingénierie intelligible, éducative et frugale.
Protéger l’humain et libérer du temps d’analyse critique
La Qualité industrielle protège avant tout des vies humaines. noet-ia libère les qualiticiens et ingénieurs de l’épuisement documentaire non pas pour les remplacer, mais pour restaurer leur discernement critique.
Comprendre le raisonnement pour élever la compétence collective
Déléguer aveuglément sa réflexion à une boîte noire atrophie l’esprit critique. En rendant visible chaque règle métier et chaque preuve source, noet-ia agit comme un moteur d’apprentissage durable pour vos équipes.
Frugalité de calcul et prévention des rebuts industriels
Sobriété numérique d’abord (graphe de connaissances déterministe couplé à des modèles locaux compacts économes en énergie) ; sobriété industrielle ensuite, en évitant rebuts, destructions de lots et gaspillage matière.
« Une IA que l’on ne comprend pas asservit l’utilisateur. Une IA explicable, sobre et vérifiable élève l’expert humain. »
Éprouvée dans les environnements industriels critiques
Conformément à nos engagements de confidentialité, les désignations exactes sont présentées sous NDA.
Groupe pharmaceutique européen (29 sites)
Déploiement opérationnel auprès des équipes Assurance Qualité pour fiabiliser les revues qualité produits (PQR / APQR), préparer les plans d’audit et vérifier la cohérence documentaire.
Équipementier automobile & usinage de précision
Partenariat méthodologique QRQC et déploiement sur les résolutions d’incidents 8D pour relier les événements terrain, accélérer l’analyse de causes racines et éviter la récurrence des écarts.
« Retenue à l’issue d’un benchmark technique approfondi de 6 mois pour la rigueur de sa logique de vérification, la traçabilité de chaque preuve jusqu’à la clause source et le maintien du contrôle par l’expert humain. »
- Pharmacie & Biotechnologies (29 sites)
- Aéronautique, Défense & Spatial
- Équipementiers Automobiles & Usinage
- Énergie & Infrastructures Critiques
Démarrez en 4 semaines sur un périmètre isolé et maîtrisé.
Un parcours structuré pour démontrer la valeur sur vos propres documents sous NDA, sans perturber votre SI existant et avec toutes les garanties attendues par votre DSI et votre Direction Qualité.
- 01
Cadrage (2h, sous NDA)
Alignement sur un enjeu Qualité prioritaire, sélection d’un corpus documentaire ciblé sous NDA et définition des indicateurs de succès.
- 02
Sprint Pilote (4 semaines)
Déploiement en enclave isolée sur votre cas d’usage et évaluation concrète de la pertinence des signalements avec vos experts (sur devis après cadrage).
- 03
Connexion & Ontologies
Affinement des règles métiers, des workflows de validation, de la gestion des droits et de l’interfaçage avec vos référentiels.
- 04
Déploiement à l’échelle
Extension progressive de la boucle Qualité aux autres lignes de produits, processus, sites industriels et équipes.
Pourquoi ce pilote initial est simple, sobre et sans risque :
Zéro perturbation de votre SI actuel
Aucune modification de vos ERP, PLM ou QMS existants pour démarrer : un simple export documentaire sur un périmètre circonscrit suffit.
Opérationnel en 4 semaines
Pas de tunnel projet de 18 mois. Notre socle neuro-symbolique est prêt et paramétré directement sur votre référentiel métier.
Souveraineté & étanchéité des données
Société française indépendante. Déploiement sur Cloud souverain ou en enclave locale — vos données n’entraînent jamais de modèles externes.
Cadre frugal, léger & réversible
Une architecture sobre en calcul et respectueuse du temps de vos équipes (< 2h/semaine pour vos référents métiers), avec réversibilité totale.
Sécurité, Souveraineté & Qualification Réglementaire
Consultez les garanties techniques d’hébergement, de cloisonnement et de traçabilité (cliquez pour déplier chaque volet).
- Option On-Premise / Air-Gapped : Déploiement en enclave locale isolée au sein de votre infrastructure ou sur boîtier dédié compact (type NVIDIA DGX Spark), sans aucun flux sortant.
- Option Cloud Souverain : Hébergement en France sur infrastructure Scaleway (dont les datacenters et services d’hébergement disposent des certifications ISO 27001, HDS et SecNumCloud).
- Conformité juridique : Droit français et européen (RGPD), hors de portée des lois extraterritoriales (Cloud Act / FISA).
Une équipe issue du terrain industriel avec une gouvernance assainie
noet-ia réunit des dirigeants expérimentés de la Qualité industrielle, de la sécurité logicielle, du développement commercial grands comptes et des opérations Tech.
- Olivier Daniel-ThomasPrésident & CEO
25 ans de Direction Qualité industrielle (VP Qualité) et IA appliquée. Ancien dirigeant Qualité en groupes internationaux. CESI-X-HEC Paris.
- Hugo KuoCOO & Delivery
20 ans d’expérience en opérations Tech et déploiements industriels complexes. INPG-HEC Paris.
- Carine MeunierCCO / Sales
25 ans d’expérience en vente grands comptes, structuration commerciale B2B et partenariats industriels.
- Olivier DupontCTO
25 ans d’expertise en architecture logicielle critique, systèmes distribués et cybersécurité industrielle.
Co-développement scientifique & Propriété Intellectuelle souveraine
Travaux de R&D menés en collaboration avec un institut de recherche de premier plan et le laboratoire G-SCOP (Grenoble INP / CNRS / Université Grenoble Alpes), soutenus par des recherches doctorales CIFRE en graphes industriels et un code propriétaire déposé à l’APP.
Détectez vos premières incohérences sur un périmètre pilote en 4 semaines.
Réservez une démonstration personnalisée de 30 minutes pour voir comment noet-ia trace chaque preuve jusqu’à la clause source sur vos enjeux Qualité, sous accord de confidentialité (NDA).